Educar en inteligencia artificial no solo es enseñar IA, sino enseñar con y junto a la IA.
15 de mayo de 2025 | British Journal of Educational Technology
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En un mundo saturado por herramientas de IA como ChatGPT, una nueva visión académica propone dejar de pensar en la inteligencia artificial como simples “herramientas educativas” para comenzar a verla como una aliada en el desarrollo humano. Esta es la propuesta de Mutlu Cukurova, investigador del UCL Knowledge Lab, en su artículo recientemente publicado en British Journal of Educational Technology.
El autor sostiene que la mayoría de las aplicaciones actuales de IA en educación —como tutores automáticos, asistentes virtuales o plataformas adaptativas— se centran en reemplazar tareas humanas. Pero esta visión puede ser limitada e incluso peligrosa si conduce a una dependencia que empobrece el pensamiento crítico y la toma de decisiones.
Tres maneras de entender la IA en educación
Cukurova propone tres conceptualizaciones distintas sobre cómo debería integrarse la IA en entornos educativos:
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Externalización: la IA automatiza tareas cognitivas, como personalizar el ritmo o el contenido de aprendizaje. Ejemplo: Duolingo o Khanmigo.
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Internalización: modelos de IA ayudan a los estudiantes a reflexionar sobre sus propios procesos mentales. Ejemplo: dashboards que visualizan cómo colaboran en grupo y qué patrones de interacción muestran.
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Extensión: humanos y máquinas forman un sistema híbrido en el que ambos se transforman y aprenden juntos. Es la visión más ambiciosa y aún en desarrollo.
Casos de uso reales
En prácticas actuales, ya hay ejemplos inspiradores. Algunas investigaciones están utilizando análisis multimodal (voz, gestos, interacciones físicas) para generar modelos que ayudan a docentes a entender mejor cómo colaboran sus alumnos. Otras están explorando cómo las visualizaciones personalizadas motivan a los estudiantes a mejorar sus hábitos de escritura o participación.
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¿Por qué no se ha adoptado masivamente?
El artículo reconoce obstáculos importantes: falta de confianza en los sistemas, infraestructuras inadecuadas, sobrecarga docente, e incluso resistencia psicológica al uso de IA. Pero también señala una oportunidad: si diseñamos estos sistemas pensando en empoderar y no en reemplazar, podríamos estar ante una revolución educativa verdaderamente humana.
